作为AI新“顶流”,DeepSeek受到了银行、信托、消费金融等行业的关注,金融租赁也不例外。一批融资租赁从业人士开始或使用或分析或分享,开启了一波与DeepSeek的互动热潮。在机构层面,金融租赁公司与DeepSeek的“互动”已不满足于单纯的应用尝试,而是更进一步深入挖掘其“AI+租赁”的潜在价值。
走近:和DeepSeek聊租赁
在认识DeepSeek后,融资租赁从业人员最关心的是什么?又问了它什么问题?
“如何看待当下的融资租赁市场?”这是融资租赁研究者马亚强对DeepSeek提出的其中一个问题。
在马亚强看来,融资租赁行业正经历一场无声的震荡:同质化竞争加剧、利差空间收窄、资产质量承压……一边是传统业务模式在“内卷”中艰难求生;另一边是绿色租赁、跨境租赁、算力租赁等新兴领域释放出巨大机遇。
近年来,在转型承压的挑战下,全行业不断探索与思考破局之道,开辟新领域、抓住新增长点。
破局的关键是什么?
面对这个关系着长期发展的问题,DeepSeek给出了这样的回答——租赁行业正从“粗放扩张”转向“高质量专业化发展”,虽短期面临阵痛,但长期受益于产业升级和金融供给侧结构性改革带来的机会。未来5年,行业将呈现头部集中、技术驱动、绿色导向、全球布局的新格局,专业化能力将成为分水岭。
从“价格竞争”转向“价值竞争”,提高专业化能力是融资租赁行业高质量转型发展的关键。
“持续提升转型攻坚能力,坚持打造专业化品牌。”正如湖北金融租赁股份有限公司总裁张洪伟所表示,金融租赁公司要以全面提升精细化管理为主线,以提升公司整体专业化金融服务能力为核心,重点突出精准化资产配置、负债端资金保障拓宽及成本管控、转型发展第二赛道开辟。可以看到,“拓展专业化转型业务发展”也是山西金融租赁有限公司2025年的六大工作重点之一。
接入:探寻“AI+租赁”价值
对租赁机构来说,DeepSeek的应用不仅为从业者答疑解惑,为观察行业发展提供了一个新的AI视角,还让聚力数字化转型的机构有了更丰富的技术工具。
据《金融时报》记者了解,目前,民生金融租赁股份有限公司、厦门金融租赁有限公司(以下简称“厦门金租”)、深圳市融资租赁(集团)有限公司(以下简称“深圳租赁”)、华科融资租赁有限公司(以下简称“华科租赁”)等融资租赁机构已首批正式接入DeepSeek大模型技术。
从应用方式来看,作为首家应用DeepSeek大模型的金融租赁公司,厦门金租将其与办公系统对接,进一步强化“一体两翼”战略下产融联动。
“DeepSeek的接入,将推动厦门金租在智能风控、客户服务、运营管理等环节全面升级。”据厦门金租相关负责人介绍,一方面,厦门金租将利用DeepSeek持续优化现有行业风控模型,并利用大量数据进行自动模型校验和修正,提高模型的可靠性。同时,基于大模型的动态数据分析能力,实现租赁资产风险预警与处置效率双提升。另一方面,通过AI助手精准匹配客户需求,优化服务体验,构建“线上+线下”无缝金融服务生态。
与厦门金租相同,深圳租赁也经由办公系统接入DeepSeek大模型,除打造“AI+智慧办公”生态外,也着重挖掘“AI+租赁”价值,以数据驱动业务全链路升级。
而更早之前就率先本地化部署DeepSeek-R1推理模型的华科租赁,在“AI+租赁”价值挖掘应用上则更进一步,推出“华科AI助手”。
华科租赁相关负责人表示:“我们后续将在知识库中持续引入公司各类规章制度、融资租赁行业规范、企业经典案例等内容以及更为庞大、完善的DeepSeek全量大模型,实现金融语义理解准确率与业务效率双突破。”
赋能:加快数智化转型
近年来,融资租赁行业呈现明显的数智化转型趋势,然而挑战也伴随而来。
“技术挑战是最直接的,包括平台可扩展性、系统集成、数据安全、技术人才短缺、技术迭代、国产化等问题。”特约研究员黄保俊表示,融资租赁的数智化转型涉及多个关键领域,其中,客户获取与服务的数智化、业务流程的自动化与智能化以及数据驱动的风险管理与决策尤为重要。
凭借多模态数据处理与智能决策引擎,DeepSeek、豆包、ChatGPT等人工智能大模型可以深度赋能融资租赁行业,能够在业务创新、风险管理、客户服务、资产巡检、合同管理、数据治理完善等方面打开全新的发展路径,为融资租赁的数智化转型提供有力的科技支撑。
科技赋能模式革新,融资租赁业生态和格局随之发生变化,技术应用背后的安全问题仍不容忽视。
“目前,大模型输出依旧存在不可控性,对大模型生成的信息应当进行逐一复核。”黄保俊直言,针对AI大模型生成的参考信息,为避免虚假信息的干扰,融资租赁公司需要对生成的内容进行更加专业、细致和全面的整理,通过大量的实践案例,不断训练大模型的信息输出的准确性,才能获得更准确、真实的,符合企业级应用参考的有用结果,满足业务发展需要,提升企业业务管理水平。