数字经济浪潮奔涌向前，算力中心设备、集成电路等正成为驱动产业变革的关键引擎。2025年，我国算力基础设施建设加速推进，“东数西算”工程纵深发展，算力需求爆发式增长。

　　数据是这一蓬勃态势的有力印证

　　国家数据局发布的《数字中国发展报告（2024年）》显示，2024年，数字基础设施实现新跃升，算力总规模达280 EFLOPS，累计建成5G基站425.1万个，移动物联网终端用户数达26.56亿户，八大枢纽节点地区各类新增算力占全国新增算力的60%以上。

　　在算力市场供需两端协同发力、资源加速集聚的背景下，金融租赁行业以算力中心设备为载体，通过创新融资模式、精准对接供需双方、强化全生命周期风险管理，深度激活算力资源的市场流动性与配置效率，开辟出一片充满潜力的新兴“蓝海”市场。

　算力租赁，是指企业或个人通过租赁的方式获得所需的计算资源，包括但不限于中央处理器（CPU）、图形处理器（GPU）等硬件设备的计算能力。

　　算力租赁作为新型生产要素市场化配置的典型实践，既有助于破解中小企业算力获取成本高、技术迭代快的现实痛点，又通过资源集约化利用推动算力产业的绿色低碳转型，成为连接供需两侧、激活数据要素潜能的关键纽带。

　　据中国信息通信研究院测算，算力每投入1元，将带动3至4元的GDP经济增长。这一显著的经济拉动效应，正吸引多方主体加速入局算力租赁赛道。

　　而这也是金融租赁行业服务实体经济、赋能产业升级的机遇所在。“面对各行各业对技术革新、设备迭代、智能制造的系统性需求，租赁‘融资＋融物’的独特功能将迎来广阔发展空间。”国银金租董事长马红说。

　　政策是业务发展的“指南针”

　　金融监管总局在金融租赁公司业务发展鼓励清单和项目公司业务正面清单中均明确将算力中心设备纳入鼓励发展的租赁物范围，为金融租赁公司布局算力赛道提供了合规依据。

　　在市场需求与政策导向双重驱动下，金融租赁行业正加速从传统设备租赁向“技术＋资本＋服务”一体化解决方案提供商转型。通过直接租赁等模式，支持算力基础设施建设，助力科技企业GPU算力设备采购，并开发定制租赁产品，同时，配套运维保障、技术迭代及资产残值管理等全生命周期服务。

　　“在算力基础设施等新兴领域，民生金租通过定制化融资方案，构建起‘融资＋融智’的综合服务模式，持续激发先进制造业的创新活力与升级动能。”民生金租党委书记、总裁孔祥歌表示。

　　据了解，今年4月，民生金租与民生银行中山分行通过“银租协同”，向广东某数据科技公司旗下子公司提供了1.65亿元融资支持，保障了中国联通内蒙古分公司算力设备购置项目的实施。

　　在算力业务领域实现“银租协同”的还有苏银金租。苏银金租与江苏银行北京分行合作，年内落地了北京某数据中心直租项目，该数据中心构建了覆盖全国的数字基础设施网络，为算力资源跨域调度提供服务。

　　除“银租协同”模式的探索，金租“大单”也在持续投向算力产业。

　　交银金租落地行业首单自贸区SPV算力设备跨境租赁项目，人工智能GPU芯片算力直租项目和超级算力租赁业务，并积极为注册在新加坡的算力运营企业提供跨境融资支持。前不久，兴业金租完成规模5亿元的GPU算力设备融资租赁业务，资金专项用于企业融资方采购服务器、交换机等设备，建设算力大模型训练集群，支持人工智能算力基础设施建设。皖江金租今年3月也实现了算力租赁业务的“破冰”，以价值近亿元的AI智算服务器为租赁物，为企业提供定制化融资服务方案。

　　“我国作为全球第二大租赁市场，在飞机、船舶等行业实现规模性突破，对国际租赁格局的影响力显著增强。”据工银金租总裁张保介绍，2024年年末，我国算力租赁规模已达4000亿元。

　　算力租赁快速发展的背后，是行业对发展路径的选择以及融资模式的创新诉求。中国信息通信研究院产业与规划研究所相关研究认为，面向“十五五”，人工智能算力基础设施建设正逐步由基础算力供给，向“算力＋算法＋数据＋场景＋服务”一体化解决方案能力方向演进。这一演进趋势将推动算力租赁从单纯设备租赁转向全要素协同服务。

　　已有地方对此进行前瞻规划。11月18日，天津发布的《建设国际一流国家租赁创新示范区更好服务实体经济高质量发展实施方案（2026—2030年）》提出，到2030年末，天津租赁公司资产规模达到2.8万亿元，飞机、船舶、出口离岸和绿色租赁比较优势持续巩固；拓宽租赁新赛道，推动算力租赁等新质生产力设备租赁业务初具规模。

　　业内专家表示，要积极构建协同共生的算力租赁产业生态，推动金融租赁公司、算力设备厂商、运营商、算法服务商等产业链上下游主体深度联动，形成资源共享、优势互补的合作机制，鼓励金融租赁公司加强与算力企业联合制定租赁方案，助力算力基础设施规模化落地。